"넷플릭스 추천 알고리즘 (취향, 평점, 키워드 활용)"
취향 분석: 맞춤형 콘텐츠 추천의 비밀 넷플릭스가 제공하는 가장 큰 강점 중 하나는 사용자의 취향을 반영한 맞춤형 콘텐츠 추천입니다. 넷플릭스는 사용자가 시청한 콘텐츠, 시청 시간, 그리고 검색 기록 등을 종합적으로 분석하여 개인화된 추천 목록을 생성합니다.특히 넷플릭스는 특정 장르, 배우, 감독, 스토리라인 등을 분석하여 사용자가 선호하는 패턴을 파악합니다. 예를 들어, 사용자가 스릴러 영화나 미스터리 시리즈를 자주 시청한다면, 넷플릭스는 "블랙 미러", "오징어 게임" 같은 유사한 장르의 작품을 추천합니다.또한, 넷플릭스는 사용자가 좋아요(👍)나 싫어요(👎) 버튼을 누른 콘텐츠를 통해 취향을 더욱 세밀하게 분석합니다. 좋아요를 누른 작품의 특징을 학습해 유사한 콘텐츠를 추천하며, 싫어요를 누른 경..
2025. 1. 28.
